Physische KI-Lösung zum Auswählen von 2-teiligen Schuhkartons

Physische KI-Lösung zum Auswählen von 2-teiligen Schuhkartons

Lagerrobotikunternehmen Nomagic, das allgemeine Physical AI zur Optimierung der Lagerlogistik einsetzt, kündigte heute einen neuen „Shoebox Picker“ als Teil seines Lösungsporfolios an.

Als eine hochmoderne Anwendung von Physical AI ist der Shoebox Picker das KI-Wahrnehmungs- und Robotiksteuerungssystem mit einem intelligenten Endarmgreifer, der für die hochzuverlässige Handhabung von Zweiteilern und ungeöffneten Schuhkartons entwickelt wurde. Die leistungsstarke KI-Software des Shoebox Pickers analysiert spezifische Merkmale jedes Schuhkartons, einschließlich Größe, Gewicht, Deckeltyp und Ausrichtung, um die idealen Bewegungen für die Pick-Aufgabe vorherzusagen, und führt dann den Armgreifer, um den Griff auszuführen. Dies ermöglicht einen sicheren Prozess – auch bei ungeöffneten Schuhkartons mit trennbaren Deckeln – ohne Kleben, Zerdrücken oder Verlust des Deckels, sodass die Lösung das aufnehmen kann, was oft als unmöglich zu greifen gilt.

In modernen Lagern ist die Handhabung von Schuhkartons eine der schwierigsten Aufgaben bei der Automatisierung. In einem typischen Mode-E-Commerce-Lager machen Schuhkartons etwa 20 % aller Artikel aus. Für Fulfillment-Zentren, die sich auf Schuhe spezialisiert haben, ist dieser Prozentsatz deutlich höher.

Mit unendlichen Variationen in Größe, Gewicht und Deckeltyp können Schuhkartons einen Engpass verursachen, der einen vollständig automatisierten Mode-Workflow verhindert. Bis jetzt waren alle Operationen im Zusammenhang mit dem Greifen, Verpacken und Sortieren von Schuhkartons manuell, während Standardrobotersysteme nicht die gleiche Präzision wie die Nomagic-Lösung erreichten.

Der Shoebox Picker ist der erste seiner Art mit einzigartigen Fähigkeiten, um:

• Zwei-Teil- und ungeöffnete Kartons zu handhaben: Er greift Kartons sicher, ohne dass sie verklebt oder versiegelt werden müssen, und verhindert, dass Deckel sich lösen oder Inhalte auslaufen.
• Variationen zu verwalten: Er handhabt effektiv eine vielfältige Mischung aus Schuhkartondesigns, die unterschiedliche Größen, Gewichte und Materialien umfassen.
• Mehrfach-Ausrichtungsfähigkeit zu bieten: Das System kann Schuhkartons sowohl vertikal als auch horizontal greifen, ein häufiger Zustand in dichten Lagerbeständen.

Der Shoebox Picker eliminiert die Notwendigkeit, Artikel zu isolieren oder vorzuorientieren, eine Voraussetzung, die Automatisierung zuvor unpraktisch machte. Dadurch kann die Lösung eine Durchsatzrate von bis zu 450 UPH für Schuhkarton-Handling und bis zu 600 UPH für gemischte Behälter erreichen, während sie mehr als 98 % der derzeit auf dem Markt verfügbaren Schuhkarton-SKUs abdeckt.

Kacper Nowicki, Mitbegründer und CEO von Nomagic, kommentiert: „Der Shoebox Picker ist ein großartiges Beispiel für die Verkörperung von Physical AI. Er kombiniert die Intelligenz von KI mit einem physischen System, um reale physische Probleme zu lösen. Automatisierte Schuhkarton-Handhabung ist eine enorme Herausforderung in der Logistik. Der Shoebox Picker ermöglicht die Automatisierung dieses fehlenden Teils der Mode-Logistik. Ich bin stolz darauf, zu sehen, wie Nomagic die Grenzen dessen verschiebt, was mit Physical AI für die Intralogistik möglich ist.“

Neben Schuh- und Bekleidungsmarken ist der Shoebox Picker besonders vorteilhaft für E-Commerce-Fulfillment-Zentren oder Drittanbieter-Logistikdienstleister, die Lagerhäuser und Fulfillment für Modehändler sowie Einzelhändler und Unternehmen verwalten, die Dark Stores oder Micro-Fulfillment-Center nutzen, um Online-Bestellungen zu erfüllen.

Der Shoebox Picker wird auf der LogiMAT (24.-26. März) in Stuttgart, Deutschland, am Nomagic-Stand 1GA57 in Halle 1G seine Premiere feiern.

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