Lagerintelligenz auf jeder Ebene

Für Ocado Intelligent Automation (OIA) ist die Geschichte weniger darüber, Menschen durch Roboter zu ersetzen, sondern vielmehr darüber, neu zu definieren, wie die beiden zusammenarbeiten können, berichtet Peter MacLeod.

Laut Jamie Spencer, VP of Sales – EMEA für Ocado Intelligent Automation, sind die Kräfte, die die Transformation im Lager vorantreiben, ebenso menschlich wie technisch.

„Derzeit gibt es eine enorme Herausforderung für viele Unternehmen… Traditionell stand eine große Anzahl an Arbeitskräften zur Unterstützung der Abläufe durch Wachstum und saisonale Nachfrage zur Verfügung, aber diese Pools sind deutlich kleiner geworden. Das Interesse der Menschen an der Arbeit im Lager ist wahrscheinlich nicht mehr so attraktiv wie bei anderen Tätigkeiten.“

Dieses schrumpfende Arbeitskräftepotenzial verändert die Art und Weise, wie Unternehmen über Automatisierung nachdenken. Wo früher die Wirtschaftlichkeit nicht ganz stimmte, haben steigende Löhne und engere Arbeitsmärkte das Gleichgewicht verschoben.

„Jetzt können Unternehmen nicht einfach während der Spitzenzeiten Menschen auf ein Problem ansetzen… Sie suchen nach Lösungen, die Teil einer langfristigen Strategie sind, nicht nur eine schnelle Lösung.“

Sagt Jamie Spencer.

Skalierbarer Ansatz

Diese langfristige Strategie bedeutet zunehmend Flexibilität, ein Grundsatz, den OIA in sein Angebot integriert hat. Das Sortiment an Automatisierungstools des Unternehmens ermöglicht es Kunden, von einer Handvoll autonomer mobiler Roboter (AMRs) bis hin zu vollautomatisierten Fulfillment-Zentren zu skalieren, alles basierend auf derselben Softwareintelligenz.

„Unser AMR-System ist softwaregesteuert und arbeitet tatsächlich in Zusammenarbeit mit Menschen“, erklärt Spencer. „Es geht nie nur darum, die Menschen zu entfernen. Oft geht es darum, die vorhandenen Mitarbeiter zu halten und sie effizienter arbeiten zu lassen.“

Das Konzept, ‚Roboter als Kollegen‘ statt als Ersatz zu sehen, gewinnt in der Branche an Bedeutung, und Spencer glaubt, dass dieser Einstellungswandel essenziell ist. „Hinter allen Technologien stehen die Menschen, sei es die Designer, die Hersteller oder die Nutzer“, sagt er. „Es geht darum, sicherzustellen, dass Automatisierung zum richtigen Zeitpunkt für das Unternehmen erfolgt.“

Dieser menschenorientierte Ansatz zeigt sich in OIA’s AMR-Systemen wie Chuck, die Leistungsüberwachung mit Gamification verbinden, wobei Operatoren Boni für höhere Produktivität verdienen können, während sie weniger Zeit mit wiederholendem Gehen und Heben verbringen. „Wenn Sie Technologien finden können, die Menschen befähigen, mehr zu verdienen oder effizienter zu sein – und ihnen durch Gamification auch noch mehr Spaß machen – kann das den Prozess deutlich verbessern“, fügt Spencer hinzu. „Es geht nie nur darum, Personal zu entfernen. Es geht darum, es zu verstärken.“

Die Geschichte von Ocado im Online-Lebensmittelversand hat OIA eine einzigartige Testumgebung für seine Technologie gegeben, die es ermöglicht, Systeme zu verfeinern, die heute weit über den Lebensmittelhandel hinaus Anwendung finden. Das beste Beispiel ist Ocadex, die robotergestützte Pick-Plattform, die einen Großteil der peripheren Infrastruktur entfernt, auf die viele andere Systeme angewiesen sind.

„Traditionell erforderte robotergestützte Pick-Technologie teure Ausrüstung wie Pick-Stationen und Förderbändernetzwerke“, sagt Spencer (unten im Bild). „Wir haben ein System entwickelt, das direkt auf unserem Gitter montiert ist und die Notwendigkeit dieser Peripherie eliminiert. Es sorgt für hervorragende Wirtschaftlichkeit und brillante Renditen für Unternehmen.“

Die Plattform ist bereits in großem Maßstab bewährt: Wo die Installationen am ausgereiftesten sind, wie bei Ocados eigenem Lebensmittel-CFC in Luton im Vereinigten Königreich, übernimmt OGRP jetzt fast 40 % des Volumens vor Ort. Das gleiche System, das für verschiedene Artikel angepasst wurde, hat mehr als eine Milliarde Produkte im Einzelhandel verarbeitet.

„Das Kommissionieren ist sehr herausfordernd“, gibt Spencer zu. „Manchmal haben Sie ein T-Shirt und im nächsten Moment eine Tube Zahnpasta. Aber wir haben erfolgreich Technologien eingesetzt, die diese Vielfalt bewältigen können. Wir glauben, dass wir Branchenführer bei der Artikelkommissionierung sind, und wir übertragen das, was wir im Lebensmittelbereich gelernt haben, auf Branchen wie Gesundheitswesen, Kosmetik, Mode und FMCG.“

Steigende Erwartungen

In der EMEA-Region wird Automatisierung ebenso durch geografische Gegebenheiten wie durch wirtschaftliche Faktoren geprägt. Arbeit mag der Ausgangspunkt sein, aber Spencer weist darauf hin, dass die Kosten für Raum und die Erwartungen der Verbraucher heute ebenso wichtig sind.

„Wir müssen die Kosten für Raum ebenso bewerten wie die Kosten für Arbeit… Die Reduzierung des Flächenverbrauchs eines Betriebs kann entscheidend für die Wirtschaftlichkeit sein. Aber wir sehen auch eine große Verschiebung bei den Kundenerwartungen. Same-Day-Delivery wird immer üblicher, und das zwingt Unternehmen dazu, sich näher an ihre Kunden zu positionieren.“

Dieser Trend hin zu Micro-Fulfillment und Dark Stores ist besonders in urbanen Gebieten im Nahen Osten, Europa und Großbritannien sichtbar. Für Unternehmen, die auf diese Trends reagieren, scheint das Erbe von OIA im Lebensmittel-Logistikbereich – wo Geschwindigkeit und Dichte entscheidend sind – einen bedeutenden Vorteil zu bieten.

„Wir können modellieren, wo ein Unternehmen einen neuen Standort basierend auf seinen Bestelldaten und der Kundenregion platzieren sollte“, sagt Spencer. „Wir sehen sogar ein wachsendes Interesse an lockerbasierten Liefernetzwerken, bei denen wir Kunden bei der dynamischen Routenoptimierung helfen können. Es geht darum, Flexibilität zu schaffen. Nicht jede Bestellung kann in einen Schließfach geliefert werden, aber die Kombination dieser Lieferungen mit Hauszustellungen schafft eine viel kohäsivere Erfüllung.“

Datenmacht

Je komplexer Automatisierung wird, desto wichtiger werden Daten für ihren Erfolg. OIA beginnt jedes Projekt mit der Kartierung der Fulfillment-Muster eines Kunden durch Datenanalyse, die dann in seine KI-gesteuerten Design-Tools und digitale Zwilling-Umgebungen eingespeist werden.

„Bei jedem Kunden ist das Erste, was wir tun, seine Daten zu erhalten“, erklärt Spencer. „Das zeigt uns die Muster und Verhaltensweisen ihrer Fulfillment-Strategie.“ Diese digitalen Zwillinge ermöglichen es OIA, Systeme zu modellieren und zu testen, bevor sie gebaut werden, und sie weiter zu verfeinern, sobald sie live sind. „Wann immer wir neue Software oder Innovationen einführen, modellieren wir sie zuerst im digitalen Zwilling“, sagt Spencer. „Bei einem unserer eigenen Standorte bedeutete neue Software, dass wir nicht wie geplant mehr Roboter hinzufügen mussten. Wir haben alle Effizienzgewinne erzielt, ohne weitere Investitionen. Es zeigt, dass unsere Plattformen nicht stagnieren, sondern mit der Zeit nur effizienter werden.“

Dies ist ein Ansatz, der deutlich die breitere Philosophie des Unternehmens widerspiegelt, Intelligenz zu nutzen, um Komplexität und Risiko für seine Kunden zu reduzieren.

Angesichts der eigenen Einzelhandelsaktivitäten von Ocado frage ich, ob die Arbeit von OIA mit seinen Wettbewerbern Spannungen im Umgang mit Daten schafft. Spencer ist schnell bei der Antwort: „Bei OIA machen wir keine direkte Fulfillment-Arbeit“, sagt er. „Wir arbeiten mit mehreren Kunden zusammen, die in denselben Branchen konkurrieren, und sie vertrauen Ocado ihre Daten an. Wir sind SOC 2-zertifiziert, unterliegen den höchsten Standards für Datenschutz, sodass Kunden vollstes Vertrauen darin haben können, wie ihre Informationen behandelt werden.“

Dieses Vertrauen, so fügt er hinzu, ist entscheidend, wenn Automatisierung in Branchen weiter ausgebaut werden soll, in denen Zusammenarbeit und Datenaustausch zur Norm werden.

Ausblick

Für OIA ist Wachstum global, aber das Ethos bleibt pragmatisch. „Wir sehen die Akzeptanz unserer AMRs in Europa“, sagt Spencer. „In Nordamerika, wo mehr Platz ist, sind die Systeme noch größer. Aber in Europa konzentrieren wir uns auf Dichte und vertikales Wachstum. Unternehmen, die Automatisierung früher für unwirtschaftlich hielten, überdenken das jetzt.“

Ein Teil dieser Attraktivität liegt in Skalierbarkeit. „Wir wissen, was es bedeutet, klein anzufangen“, bemerkt Spencer. „Wir haben Kunden mit sechs Chuck-Robotern und andere, die Fulfillment-Zentren mit Tausenden von Robotern betreiben. Wir können Sie auf dieser Reise begleiten.“

Diese Reise umfasst zunehmend palletisierte und case-handling Systeme, ein weiteres Zeichen dafür, dass sich der Fokus von OIA von einzelnen Technologien hin zu integrierten Ökosystemen verschiebt. „Es geht nicht mehr nur um Punktlösungen“, schließt Spencer. „Es geht darum, vollständige, integrierte Systeme anzubieten, die Unternehmen beim nachhaltigen Skalieren unterstützen.“