Sprechen, Zuhören und Auswählen

Freihändige und augenfreie Technologie ist die bevorzugte Wahl für die Mehrheit der Lagerarbeiter und das Management. David Priestman spricht mit Jonny Colledge, Vertriebsleiter EMEA Voice und Mobility bei Infios, darüber, wie man die Vorteile der Sprachtechnologie maximieren kann.

Spracherkennung ist heute ausgereifte Technologie, die seit dreißig Jahren auf dem Markt ist. Sie hatte Höhen und Tiefen, ist aber definitiv wieder im Trend. „Sie ist eine Anlaufstelle für einige der größten Lebensmittelhändler der Welt, darunter Sainsbury’s und Morrisons“, erzählt mir Colledge. „Diese Unternehmen neigen dazu, frühe Anwender zu sein, mit engen Margen, großen Lagerpersonalzahlen, daher viele Picker, die manuelle, repetitive Aufgaben in Dutzenden von Distributionszentren ausführen. Sprache funktioniert am besten, wenn viele Menschen beteiligt sind.“

Wie hat sich die Sprachtechnologie entwickelt, um technische Herausforderungen wie das Nichtverstehen starker und fremder Akzente zu überwinden? „Sie hat verschiedene Iterationen durchlaufen, angefangen mit ‘sprecherabhängiger’ Sprache, bei der man das Sprachsystem trainiert, um die eigene Sprechweise zu verstehen“, erklärt Colledge. „Die Einführung der Sprache im Verbrauchermarkt, beispielsweise bei Mobiltelefonen, machte die ‘unabhängige Sprache’ immer verbreiteter. Sie hat sich wirklich verbessert und erkennt Ihren Akzent. Sprecherabhängige Systeme sind weiterhin verfügbar und eignen sich für saisonale Arbeiter aufgrund der kurzen Trainingszeit. Wir bieten ‘Aufnehmen und Loslegen’ an, um beim Lernen unterwegs zu sein.“

Projektintegration

Colledge ist seit 2011 im Unternehmen, damals noch bei Voiteq, vor der Übernahme durch Koerber Supply Chain Software (heute bekannt als Infios). Das Sprachgeschäft ist während seiner Zeit dort erheblich gewachsen, insbesondere in Exportmärkten, und hat seinen Sitz in Blackpool. Infios hat heute 300 Kunden, die in Großbritannien nur Sprachlösungen nutzen, und ähnliche Zahlen in Deutschland und Frankreich. Einzigartig ist, dass das ursprüngliche Voiteq-Geschäft aus einem lokalen Lebensmittelhändler, Heralds Day & Nite Stores, hervorging, der die Lösung erstmals 1999 entwickelte und einsetzte.

Die Vorteile eines guten Sprach-Pickingsystems ergeben sich teilweise aus seiner nahtlosen Integration mit einem Lagerverwaltungssystem (das Infios ebenfalls anbietet), der Echtzeit-Transparenz bei Leistung und Bestellabweichungen sowie den sprachgesteuerten Arbeitsabläufen. Sprache wächst im Einklang mit anderer IT in der Logistikbranche. Es wird nicht mehr maßgeschneidert angeboten, mit langen Integrationszeiten. „Wir haben die Expertise, große Projekte in nur wenigen Wochen umzusetzen“, erklärt Colledge (unten im Bild). „Oft sind Kunden an Sprache interessiert und entscheiden sich dann, ihr WMS aufzurüsten, anstatt zuerst Software zu kaufen und später Sprache hinzuzufügen. Es ist sehr offensichtlich, wenn man einen potenziellen Kunden besucht, was er braucht.“

Infios ist hinsichtlich Sprache ‘hardware-agnostisch’ und stellt keine Hardware her. „Wir können Sprache auf jede Hardwaretechnologie-Marke oder Scanner aufsetzen“, fügt er hinzu. „Sie können mit verschiedenen Hardwarelösungen arbeiten, abhängig von der Lagerumgebung. Wir haben viel Arbeit mit mehreren AMR-Lieferanten geleistet, um Sprache mit Robotik zu integrieren, sodass ein Roboter eine Person in einer Kommissionierschicht ersetzen kann, unter Verwendung derselben Sprachbefehle. Die beiden Technologien ergänzen sich.“

Spracheingabe für mich

Die Sprachinstallation erfordert noch oft eine aufklärende Verkaufsstrategie. Kunden benötigen in der Regel eine Erklärung, warum sie Sprache brauchen. Wie bringen Anbieter die Branche dazu, zu wissen, dass sie Sprache benötigt? Was würde die Nachfrage beschleunigen? Das Unternehmen verfolgt einen Plattformansatz. „Der Bildungsprozess ist notwendig. Wir setzen Sprache als Tor ein und führen sie im Verkauf an, da wir einen Wettbewerbsvorteil haben. Referenzen sind entscheidend, um Kunden zu zeigen, die in der Vergangenheit negative Erfahrungen mit Sprache gemacht haben, dass es besser gemacht werden kann. Es kann einen schnellen Produktivitätsanstieg bewirken. Es gibt gute und schlechte Sprache, und es hängt wirklich von der Prozesseffizienz ab. Beginnen Sie dort, nicht mit der Technologie. Definieren Sie, was Sie tun werden.“

Automatisierung wird in Lagern immer beliebter. Aber viele Betriebe, auch wachsende Unternehmen, können sich vollautomatisierte Systeme, eine Goods-to-Person-Lösung oder das ‘Dark Warehouse’-Szenario, nicht leisten. Trends kommen und gehen. Sprache soll eine Investition mit schnellem ROI sein, sowie eine ergänzende Lösung zur Automatisierung. Was die Ergebnisse und Vorteile betrifft, beginnt Infios mit der Analyse des Prozesses. Ist er bildschirmbasiert, ist das WMS gut? „Wenn ja, machen wir es sprachfähig, gehen den ‘Connector’-Weg und erzielen Produktivitätssteigerungen von 8-12 %“, erklärt Colledge. Alternativ, wenn das WMS nicht ‘Tier 1’ ist? „Wir bieten auch WES (Warehouse Execution Software) mit Sprache an. Das dauert etwas länger, aber die Produktivitätsvorteile liegen meist bei etwa 25 %, weil mehr Prozess-Reengineering erforderlich ist.“

Generative prädiktive KI-Modelle werden seit einem Jahrzehnt im Sprachsystem von Infios eingesetzt. „Sie bieten die Möglichkeit, Aufträge zu analysieren und zu bestimmen, ob die Outbound-Deadline für einen bestimmten Spediteur eingehalten wird, zum Beispiel. Wenn nicht, berechnet das System, wie viele Picker in diesem Bereich benötigt werden, wie viele und woher man sie nehmen kann. Der nächste Schritt für uns ist der Plattformansatz; weiterzugehen als nur Informationen auf einem Dashboard anzuzeigen und Maßnahmen zu ergreifen, wie das Umordnen von schnell beweglichen Gütern. Unser Ziel ist es, dass das System Funktionen definiert. Sie möchten nicht, dass ein Lagerleiter alle Informationen verdauen muss. Legen Sie eine Regel fest, die besagt, dass das System sich darum kümmert, wenn das passiert. Hier verschmelzen KI und Sprache. Der Operator wird informiert, wohin er als Nächstes gehen soll, mit Entscheidungen, die vom System im Hintergrund getroffen werden.“

Investitionen sind knapp. Infios plant, Sprach-Picking zu implementieren, einen Proof-of-Concept zu erreichen und es dann in mehreren Prozessen zu integrieren. Es werden inkrementelle Fortschritte gemacht. Die Beschleunigung einiger Prozesse kann an anderer Stelle Engpässe verursachen. Letztlich könnte ein neues, überlegenes WMS erforderlich sein. Es ist am besten, den gesamten Prozess zuerst zu überprüfen. Da das Sprachsystem modular ist, haben Kunden künftig Zugriff auf die Plattform und Optionen, einschließlich TMS.