KI und die Zukunft der Lieferketten

Wie können wir die Volatilität in der Lieferkette in Vorausschau verwandeln? Wir befinden uns an einem Wendepunkt für KI, schreibt Jonathan Jackman, Kinaxis‘ VP EMEA, der die Auswirkungen auf die zukünftige Lieferkette diskutiert.

In der heutigen Welt zerbrechen Kriegsführung, Sanktionen und Klimastabilität globale Lieferketten und durchkreuzen Geschäftspläne mit wenig Vorwarnung. Tatsächlich müssen wir akzeptieren, dass Volatilität sich vom Ausnahmezustand zum bestimmenden Merkmal des Betriebsumfelds gewandelt hat.

Als Reaktion darauf beschleunigen Organisationen die Einführung von KI, angezogen von ihrem Versprechen, Entscheidungsfindung zu verbessern und Resilienz in einer zunehmend instabilen Welt aufzubauen. Doch während die Begeisterung für KI wächst, steigen auch die Risiken im Zusammenhang mit ihrer Anwendung.

Viele Unternehmen haben bereits frühe generative KI-Tools übernommen, die neben bestehenden Prozessen arbeiten, jedoch ohne sie vollständig zu integrieren. Während diese Systeme die Analyse beschleunigen können, fehlt ihnen oft der Zugang zu kritischen Daten und ein Verständnis des weiteren Geschäftskontexts, was zu neuen Formen von Risiko statt erhöhter Sicherheit führt.

Im Gegensatz zu früheren Werkzeugen kann agentische KI nicht nur Informationen analysieren, sondern gleichzeitig Maßnahmen ergreifen, was ihre potenziellen Auswirkungen erheblich erweitert. Es erhöht jedoch auch die Konsequenzen bei Fehlentscheidungen.

Wenn KI-Systeme ohne vollständiges Situationsbewusstsein oder klare Governance betrieben werden, können die Ergebnisse unmittelbar und schädlich sein, angefangen bei falsch gelenkter Bestandsführung und Überproduktion bis hin zu kostspieligen Compliance-Verletzungen.

Dies ist ein entscheidender Moment für die KI-Einführung; agentische KI wird eine zentrale Rolle in der zukünftigen Entscheidungsfindung in der Lieferkette spielen, doch ihr Erfolg wird weniger von der Geschwindigkeit der Einführung abhängen, sondern vielmehr davon, wie verantwortungsvoll diese Systeme in Kernprozesse integriert werden.

Wenn Organisationen beginnen, KI zu nutzen, um sie bei der Bewältigung von Störungen zu unterstützen, stehen sie vor einer klaren Wahl. Auf der einen Seite werden generative KI-Tools und Co-Piloten in bestehende Prozesse integriert, was schnelle Erfolge und beeindruckende Demonstrationen ermöglicht. Da sie jedoch außerhalb der Arbeitsabläufe liegen, in denen Entscheidungen getroffen werden, sind sie auf fragmentierte Daten angewiesen und liefern Ergebnisse, die Kontext und Verantwortlichkeit vermissen lassen.

In komplexen Lieferketten-Umgebungen können Mängel schnell eskalieren, wobei falsche Entscheidungen das Vertrauen untergraben und das Risiko erhöhen.

Auf der anderen Seite können Organisationen beginnen, Intelligenz direkt in Entscheidungsprozesse zu integrieren. Im fortgeschrittensten Stadium umfasst dies agentische KI-Systeme, die in Echtzeit mit den breiteren Geschäftskontexten arbeiten und es ihnen ermöglichen, Reaktionen organisationsübergreifend zu koordinieren.

Wenn KI so eingebettet ist, können Organisationen über reaktive Reaktionen hinausgehen und die Fähigkeit gewinnen, Störungen vorherzusehen und entschlossen zu handeln, bevor Probleme eskalieren.

Bei all dem sollte die menschliche Aufsicht und Verantwortlichkeit bei der Nutzung von KI-Systemen weiterhin eine Design-Anforderung bleiben. Während Bedenken bestehen, dass KI Menschen ersetzen könnte, werden agentische Systeme nur dann den größten Wert liefern, wenn sie so gestaltet sind, dass sie neben Menschen arbeiten.

Menschen sind und bleiben verantwortlich für die wichtigsten Entscheidungen. Sie definieren Ziele, genehmigen Maßnahmen mit erheblicher Wirkung und bleiben für die Ergebnisse verantwortlich.

Innerhalb dieser Rahmen können autonome Agenten Signale überwachen, Aktivitäten funktionsübergreifend koordinieren und Reaktionsmöglichkeiten generieren. Dadurch können menschliche Entscheidungsträger sich auf Bereiche konzentrieren, in denen Urteilsvermögen, Moral und regulatorisches Verständnis entscheidend sind.

Noch wichtiger ist, dass die Einbindung agentischer KI in Entscheidungsprozesse eine Überwachung von Anfang an ermöglicht. Unsichere oder nicht regelkonforme Maßnahmen können automatisch verhindert werden, anstatt nachträglich erkannt zu werden. Da Regulierungsbehörden, insbesondere in der EU, verstärkt auf Transparenz und Erklärbarkeit setzen, wird dieses Maß an Kontrolle immer notwendiger.

Lieferketten sind gefährdet durch das Fehlen von Systemen, die transparente, koordinierte Entscheidungsfindung ermöglichen.
Da Unsicherheit und Instabilität weiter zunehmen, wird der Vorteil darin liegen, KI verantwortungsvoll einzusetzen und in zentrale Entscheidungsprozesse mit klarer Governance und menschlicher Verantwortlichkeit zu integrieren.
Letztlich ist Vertrauen nicht das Ergebnis schnellerer Entscheidungen. Es ist das, was sie möglich macht.