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UNABHÄNGIGES INDUSTRIEMAGAZIN
Logistik

Agentische KI soll industrielle Lieferketten widerstandsfähiger machen

KI-Agenten verbinden fragmentierte Transportsysteme mit menschlichen Entscheidungen. Für Industrieunternehmen kann das Reaktionen auf Datenlücken und Risiken beschleunigen.

Agentische KI soll industrielle Lieferketten widerstandsfähiger machen

Die Widerstandsfähigkeit industrieller Lieferketten hängt nicht nur von der Sichtbarkeit einer Sendung ab. Entscheidend ist auch, wie schnell ein Unternehmen fehlende Informationen beschafft, Abweichungen bewertet und Gegenmaßnahmen einleitet. Agentische KI soll dafür eine zusätzliche operative Ebene schaffen.

Ein Beispiel ist LSP44, gegründet von Jett McCandless, dem CEO von project44. Die Plattform richtet sich an Speditionen, 3PL-Dienstleister, Lagerbetreiber und Frachtbroker in den USA. Sie verbindet deren bestehende Abläufe mit dem Carrier-Netzwerk und den Logistikdaten von project44.

Agentic AI Could Give Industrial Logistics a Faster Response Layer

Brücke zwischen alter und neuer IT

Transportnetzwerke bestehen häufig aus APIs, älteren Anwendungen, E-Mail-Kommunikation und Telefonaten. Ein Agent kann Daten über Schnittstellen direkt übertragen. Wenn diese Verbindung fehlt, kontaktiert er einen Mitarbeiter beim Frachtführer per Sprache oder Nachricht und speist die Antwort in den digitalen Ablauf ein.

Ein ungültiges Lkw- oder Kennzeichen kann beispielsweise dazu führen, dass eine Sendung nicht mehr verfolgt wird. Der Agent fordert die korrekten Angaben beim Disponenten an und stellt die Tracking-Information wieder her. Damit lässt sich Routinearbeit reduzieren, ohne sofort die gesamte bestehende IT-Landschaft auszutauschen.

Auch GPS-Positionen, Routenabweichungen und bekannte Risikozonen können kontinuierlich überwacht werden. Auffällige Bewegungen werden an einen Menschen eskaliert. Die Software erkennt und kommuniziert, während der Mensch die Situation bewertet und über das weitere Vorgehen entscheidet.

Agentic AI Could Give Industrial Logistics a Faster Response Layer

Daten als Grundlage für Resilienz

McCandless zufolge umfasst das Netzwerk 282.000 Frachtführer in 194 Ländern. Project44 habe mehr als eine Milliarde US-Dollar in Carrier-Konnektivität sowie Forschung und Entwicklung investiert. Die vereinheitlichten Daten sollen Entscheidungen zu Ausnahmen, Transportkapazität und Beständen unterstützen.

CEVA Logistics nutzt die Plattform laut dem genannten Beispiel, um Lkw schneller zu finden. Alcon setzte Laufzeitprognosen für die Bestandsplanung ein und reduzierte seine Bestände nach Angaben von McCandless um etwa 150 Millionen US-Dollar.

Für die Industrie bleiben Datenschutz, Cybersecurity, Datenqualität, Legacy-Integration und die Akzeptanz der Mitarbeitenden zentrale Voraussetzungen. Agentische KI kann die Resilienz stärken, wenn sie den permanenten Routineblick übernimmt und Menschen für komplexe Abwägungen freihält.

Agentic AI Could Give Industrial Logistics a Faster Response Layer

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Agentic AI Could Give Industrial Logistics a Faster Response Layer
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