Lateinamerika begrüßt Logistik-Cobots

DHL Supply Chain hat heute Morgen eine fünfjährige strategische Allianz mit Robust.AI angekündigt, einem Unternehmen, das auf kollaborative Robotiksysteme spezialisiert ist. Nach erfolgreichen Einsätzen in Nordamerika wird DHL Supply Chain nun die Carter-Roboter von Robust.AI in Lateinamerika einführen, mit einer Einführung von 15 Einheiten in den Einzelhandelsbetrieben in Mexiko. 

Die Partnerschaft mit Robust.AI ist ein Schlüsselelement der Strategie von DHL Supply Chain, die darauf abzielt, skalierbare, wirtschaftlich tragfähige Robotik- und Automatisierungstechnologien zu identifizieren und einzusetzen, die sofortige betriebliche Vorteile bringen. Robust.AI ist einer der ausgewählten strategischen Partner von DHL, mit ersten Carter-Robotern, die bereits in Nordamerika im kommerziellen Einsatz sind, vielen weiteren Robotern, die für den kurzfristigen Einsatz zugesagt wurden, und einer starken Expansionsstrategie in den Amerikas und darüber hinaus. 

„DHL Supply Chain ist bestrebt, die Zukunft der Logistik durch Innovation und Technologie zu gestalten,“ 

sagte Mario Rodríguez de la Gala, Präsident von DHL Supply Chain Mexiko. 

„Unsere Partnerschaft mit Robust.AI ermöglicht es uns, flexible, kollaborative Robotik in unseren täglichen Betrieb zu integrieren, was nicht nur Effizienz und Genauigkeit steigert, sondern auch unsere Kunden in den Mittelpunkt unseres Handelns stellt. Diese Partnerschaft spiegelt unsere kurz- und langfristige Vision wider, Lieferketten in Mexiko ständig neu zu erfinden.“

Die Einführung baut auf dem bewährten Erfolg der Carter-Roboter in den nordamerikanischen Operationen von DHL Supply Chain auf, wo Carter bereits im kommerziellen Einsatz ist. In diesen Umgebungen hat Carter die Produktivität konstant um über 60 % gesteigert, während Sicherheit und Betriebseffizienz verbessert wurden. In Mexiko liegt die bisherige Verbesserung bei 30 %. Dies ist keine isolierte Anwendung – es signalisiert die Bereitschaft von DHL, kollaborative Robotik in Mexiko auf eine Weise zu nutzen, die greifbaren Wert für DHL-Kunden, unsere Mitarbeitenden und das Geschäft schafft. Die Roboter werden bis 2026 in das Warehouse Management System (WMS) von DHL integriert, mit einem stufenweisen Rollout-Plan, der auf flexible Skalierung ausgelegt ist. Dieser Ansatz ermöglicht sofortigen Mehrwert für Mitarbeitende und Kunden, während schrittweise eine tiefere Systemintegration angestrebt wird.

Anthony Jules, Mitbegründer und CEO von Robust.AI, fügte hinzu:

„Die Einführung von Carter in mehreren DHL-Standorten, die Integration in eine globale Belegschaft und die Demonstration von Mehrwert in Bereichen mit unterschiedlichen Technologiestufen sind ein wichtiger und spannender Meilenstein in unserer erweiterten Partnerschaft mit DHL. Die Wahl flexibler, menschenzentrierter, sicherer Automatisierung mit niedriger Einstiegshürde ist ein schneller Weg zum ROI – und zeigt gleichzeitig, dass Sie Ihre Teams an erste Stelle setzen.“

Das modulare Design von Carter macht es besonders gut geeignet für diesen Ansatz. Es kann mit grundlegender Funktionalität eingeführt werden – wie motorunterstützter Bewegung, die körperliche Belastung reduziert und die Ergonomie verbessert – bevor es auf fortgeschrittenere Fähigkeiten wie autonome Navigation durch die Integration mit dem Warehouse Management System von DHL ausgeweitet wird. Carter unterstützt Punkt-zu-Punkt-Operationen und ermöglicht dynamischen, intelligenten, autonomen Warenverkehr innerhalb der Anlagen. Diese Flexibilität erlaubt es DHL, Einsätze an die technologische Bereitschaft jedes Standorts anzupassen und Roboter zwischen den Betrieben zu verlegen, um saisonale Spitzen oder wechselnde Kundenbedürfnisse zu unterstützen. DHL Supply Chain plant, in den kommenden Jahren Hunderte von Carter-Robotern in den amerikaweiten Operationen einzusetzen, mit potenzieller Erweiterung in andere Regionen, die geprüft wird. Dieses länderübergreifende, regionale Einsatzmodell spiegelt DHLs Engagement wider, Automatisierungstechnologien zu nutzen, die nicht nur skalierbar und effizient sind, sondern auch an die spezifischen Bedürfnisse jedes Standorts und Marktes angepasst werden können.

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