Die Komplexitätsleiter erklimmen

Peter MacLeod hört, wie Locus Robotics KI und Daten nutzt, um Lagerabläufe zu optimieren, die Effizienz zu steigern und messbare Renditen zu erzielen.

KI wird zunehmend in Lagerprozesse integriert, um Effizienz zu fördern und messbare Kapitalrenditen (ROI) zu liefern. Es ist daher nicht überraschend zu erfahren, dass Locus Robotics, ein Unternehmen, das für den weltweiten Einsatz autonomer mobiler Roboter (AMRs) bekannt ist, an der Spitze dieser Transformation steht und KI nutzt, um Lagerarbeitsabläufe zu optimieren und die Betriebsleistung zu verbessern.

Dr. Oscar Mendez Maldonado, Leiter für KI und Data Science bei Locus Robotics, bringt eine einzigartige Perspektive mit. Nach einem Jahrzehnt in der Wissenschaft, in dem er ein Robotics- und KI-Forschungslabor leitete, wechselte Mendez vor zwei Jahren in den kommerziellen Sektor, zweifellos angezogen vom enormen Volumen an Betriebsdaten, die Locus sammelt. „Daten sind das, was man will. Neunzig Prozent von KI ist nur Data Science – Daten manipulieren, Daten beschaffen, verstehen und dann KI darauf aufbauen“, erklärt er. Sein akademischer Hintergrund prägt den anspruchsvollen Ansatz des Unternehmens bei KI, indem er forschungsbasierte Expertise mit praktischen Lageranwendungen verbindet.

Im Bereich Logistik hebt Mendez schnell die Nuancen im KI-Bereich hervor: „KI bedeutet für verschiedene Menschen unterschiedliche Dinge. Es ist ein bisschen ein sich bewegendes Ziel oder ein Marketingbegriff“, beobachtet er. Der aktuelle Hype um Sprachmodelle und generative KI spiegelt frühere Begeisterungswellen in der Computer Vision wider, sagt er, wobei Unternehmen zunächst KI als eine Black-Box-Lösung für bestehende Prozesse einsetzen. „Irgendwann muss man diese Black Box öffnen und domänenspezifisches Fachwissen einbringen“, warnt er und betont, dass das Verständnis der Betriebsabläufe entscheidend ist, um echten ROI zu erzielen.

Leistungssteigerungen

Bei Locus ist KI darauf ausgelegt, greifbare Vorteile auf der Lagerfläche für die Kunden zu liefern. Ein Beispiel ist System Directed Labour, ein softwaregesteuerter Ansatz, der die Kommissionierwege der Mitarbeitenden in Echtzeit lenkt. „Aus Sicht des Nutzers ist es eine sehr kleine Veränderung. Alles, was sie bekommen, ist ein Bildschirm, der sagt: ‚Geh zu Gang acht‘ oder ‚Geh zu Gang sieben‘“, erklärt Mendez. Hinter den Kulissen optimiert eine ausgeklügelte KI-Engine die Routen basierend auf der Position aller Roboter und Mitarbeitenden, was Leistungssteigerungen von fünf bis zehn Prozent an den eingesetzten Standorten ermöglicht. Neben Produktivitätssteigerungen reduziert das System auch die Schulungszeit für neue Mitarbeitende, unterstützt flexible Arbeitsmodelle und beschleunigt die Einarbeitung.

Kernprinzipien

Die Auswirkungen von KI gehen über die Kommissionierungseffizienz hinaus. Locus nutzt KI zur Hinderniserkennung, um die Navigation der Roboter in komplexen Lagerumgebungen zu verbessern, und zur Steigerung der Reaktionsfähigkeit im Kundenservice, indem große Datensätze analysiert werden, um schnellere Entscheidungen zu ermöglichen. „Es reicht von wirklich schwierigen, Linien-pro-Stunde-Steigerungen bis hin zu weichen Vorteilen, verbesserten Roboter-Navigation und schnelleren Reaktionszeiten“, sagt Mendez.

Mendez beschreibt drei Kernprinzipien, die die KI-Entwicklung von Locus untermauern: physisch, vertrauenswürdig und ganzheitlich. Physische KI muss greifbare Verbesserungen im Betrieb zeigen, die sich direkt auf das Verhalten der Roboter und die Interaktionen im Lager auswirken. Vertrauenswürdige KI sorgt für Erklärbarkeit und Verantwortlichkeit; jede Komponente kann getestet und verstanden werden, um undurchsichtige Black-Box-Lösungen zu vermeiden. Ganzheitliche KI betrachtet das Lager als Ganzes und optimiert die Leistung für die gesamte Anlage, nicht nur für einzelne Kommissionierer. „Manchmal bedeutet das, dass ein Kommissionierer einen längeren Weg gehen muss, aber insgesamt erhöht man die Durchsatzrate des Lagers“, erklärt Mendez.

„KI-Streusel“

Ein wichtiger Fokus für Locus ist die Fähigkeit, frühe ROI nachzuweisen. Mendez skizziert zwei Strategien: was er „KI-Streusel“ nennt, und das Erklimmen der „ROI-Komplexitätsleiter“. KI-Streusel zielen auf spezifische operative Schmerzpunkte ab, anstatt ganze Prozesse umzubauen. „Man entwickelt etwas, das gezielt diese Lücke schließt… das kleine Systemstück, das keine gute analytische oder optimale Lösung hat“, sagt er. Dieser Ansatz ermöglicht eine schnelle Implementierung, effiziente Nutzung der Daten und sofortigen Mehrwert für die Kunden, während die Systemerklärbarkeit erhalten bleibt.

Die ROI-Komplexitätsleiter besteht darin, KI-Fähigkeiten schrittweise aufzubauen, beginnend mit kleineren Eingriffen, um komplexere Anwendungen zu ermöglichen. Ein einfacher Objekterkennungsalgorithmus kann beispielsweise die Roboter-Navigation und Sicherheit verbessern, während aufeinander aufbauende KI-Schichten Pixel-genaue Segmentierung und erweiterte Umweltrekonstruktion erreichen können, was letztlich zu einem voll autonomen, KI-gesteuerten Lager führt. „Jede dieser Maßnahmen liefert ROI. Jede schult Ihre Teams. Und je mehr Sie davon bauen, desto mehr neue Fähigkeiten werden freigeschaltet“, bemerkt Mendez.

Trotz der fortschrittlichen Technologie müssen Kunden KI nicht verstehen, um davon zu profitieren. Locus arbeitet nach einem Robotics-as-a-Service (RaaS)-Modell, das Leistungsverbesserungen bietet, ohne dass die Kunden KI-Experten sein müssen. „Sie müssen nichts über KI wissen. Sie müssen nur ihre Abläufe kennen, was sie auch tun. Und dann entwickeln wir KI, die diese Dinge berücksichtigt“, sagt Mendez.

Der Ansatz des Unternehmens scheint ihm einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Locus betreibt derzeit 350 Standorte mit 120 Kunden und 15.000 Robotern, die kontinuierlich Betriebsdaten sammeln. „Das verschafft uns einen enormen Vorteil beim Aufbau von KI“, erklärt Mendez. Im Vergleich zu Branchen wie autonomen Straßenfahrzeugen, die vor der Herausforderung eines riesigen offenen Weltproblems mit deutlich weniger Trainingsdaten stehen, profitiert Locus von einer kontrollierten, aber hochvariablen Lagerumgebung und reichhaltigen Kontextinformationen, was eine ideale Grundlage für KI-Optimierung schafft.

Fortschritte in der Entwicklung

Auch wenn das Unternehmen Meilensteine erreicht, wie kürzlich die Überschreitung von sechs Milliarden Kommissionierungen, betont Mendez, dass die Entwicklung weitergeht. „Es gibt immer große Fortschritte im Bereich KI. Das Feld entwickelt sich unglaublich schnell, und es gibt immer etwas Neues am Horizont“, sagt er. Die Kombination aus reichlich hochwertigen Daten und eingeschränkten Betriebsumgebungen bietet fruchtbaren Boden für Innovationen und kontinuierliche Verbesserungen.

Für diejenigen, die zögern, KI zu nutzen, gibt Mendez pragmatischen Rat: klein anfangen. „Sie müssen nicht mit dem kompliziertesten, größten KI-System beginnen, von dem Sie je gehört haben. Sie können klein anfangen, mit wirklich kleinen KI-Teilen, die winzige Werte freischalten, und von dort aus Fähigkeiten aufbauen“, sagt er. Dieser schrittweise Ansatz ermöglicht es Unternehmen, Vorteile in jeder Phase zu realisieren und die Risiken eines vollständigen Austauschs zu vermeiden.

Eines der überzeugendsten Beispiele für Locus’ KI-Ansatz ist ARRAY, eine Plattform zur Verwaltung des gesamten Lagerablaufs. Sie zeigt, was Mendez „physische KI“ nennt, indem sie autonome Roboter, KI-gesteuerte Entscheidungsfindung und Echtzeit-Optimierung im Logistikprozess integriert. ARRAY demonstriert, wie ein durchdachtes KI-System Effizienz, Sicherheit und Anpassungsfähigkeit verbessern kann, während es transparent und verantwortbar bleibt.

Locus Robotics ist eines jener Unternehmen, das zu definieren scheint, was es bedeutet, KI in der Logistik zu integrieren. Durch die Kombination umfangreicher Daten, gezielter Interventionen und eines Engagements für erklärbare und ganzheitliche Systeme bietet das Unternehmen Kunden messbare Leistungsverbesserungen und ebnet den Weg für zunehmend autonome Lagerbetriebe. Wie Mendez beobachtet, ist KI keine Bedrohung, sondern ein transformatives Werkzeug: „Sie ist gekommen, um zu bleiben. Es ist eine unglaublich mächtige Technologie, und sie wird weiterhin bessere ROI für die Menschen liefern, die sich damit beschäftigen.“