Transport-Pulsbericht: Wendepunkt
Transporeon, ein Unternehmen von Trimble, hat seinen jährlichen Transport Pulse Report veröffentlicht, der über 230 Führungskräfte aus den Bereichen Lieferkette und Logistik in Europa und Nordamerika befragt hat, um die Auswirkungen von KI auf das Transportmanagement zu bewerten und zu erkennen, wie die Technologie die Abläufe transformiert.
Der Bericht bestätigt, dass der Transport einen KI-Wendepunkt erreicht hat: Die Art und Weise, wie Unternehmen auf die schnelle Entwicklung der KI in diesem Sektor reagieren, könnte ihre Wettbewerbsfähigkeit für Jahre bestimmen.
Akzeptanz beschleunigt sich, Datenqualität hinkt hinterher
Die Einführung von KI im Transportmanagement gewinnt an Dynamik, obwohl die meisten Unternehmen noch in den frühen Phasen sind:
- Versender experimentieren in mehreren Bereichen: 44 % der Befragten nutzen bereits KI bei der Transportplanung und -optimierung, mit weiteren Anwendungen in Frachtbeschaffung und Echtzeit-Transparenz.
- Fahrer konzentrieren sich auf Preisgestaltung und Nachverfolgung: 42 % setzen KI für Preis- und Routenoptimierung ein, 39 % verwenden sie für Echtzeit-Tracking.
Der limitierende Faktor? Datenqualität. Inkonsistente Daten bleiben das größte Hindernis für den Erfolg von KI, wobei sowohl Versender als auch Frachtführer sie als primäre Barriere bei der Einführung nennen.
Top-Anwendung von KI: Planung, Preisgestaltung, Ausführung
Wenn gefragt wird, wo KI in den nächsten 3-5 Jahren den größten Einfluss haben wird, nutzen Versender und Frachtführer KI, um die Transportplanung, Preisgestaltung und Ausführung zu optimieren. Ihre Prioritäten unterscheiden sich jedoch:
- Versender priorisieren Transportplanung und -optimierung: 86 % erwarten, dass KI diesen Bereich erheblich beeinflusst.
- Frachtführer konzentrieren sich auf Preisgestaltung und Routenoptimierung: 59 % sehen darin den wichtigsten Werttreiber von KI.
Die Befragten bemerken einen Übergang von frühen Experimenten mit KI hin zu einer Fokussierung auf die Nutzung der Technologie für messbare Effizienzsteigerungen.
Der Aufstieg der KI-Agenten
Die Befragten wiesen auf klare Chancen für Agentic AI hin, autonome Software-Agenten, die Daten überwachen, Entscheidungen treffen und Aufgaben innerhalb definierter Grenzen ausführen:
- Für Versender bestehen Chancen, Arbeitsabläufe durch den Einsatz von Agentic AI zu verbessern, einschließlich Echtzeit-ETA-Überwachung (52 %), wobei Routen-/Netzwerkoptimierung und Frachtanbieter-Auswahl und -Ausschreibungen ebenfalls zu den Prioritäten gehören.
- Für Frachtführer sind die Prioritäten ETA-Berechnung und -Benachrichtigung (59 %), wobei Routen- und Kraftstoffoptimierung sowie Spot-Angebotsverhandlungen ebenfalls hoch im Kurs stehen.
Trotz des Potenzials der Automatisierung sehen zwei Drittel der Versender und mehr als die Hälfte der Frachtführer KI weiterhin hauptsächlich als Ergänzung menschlicher Entscheidungen und nicht als Ersatz, wobei die meisten menschliche Eingriffe in den Entscheidungsprozess bevorzugen.
Dennoch markiert dies einen Wendepunkt: Logistikteams befinden sich in den frühen Phasen des Vertrauens in Systeme, um im Auftrag zu handeln und nicht nur Erkenntnisse zu liefern.
Ein vernetztes Ökosystem steigert den KI-Wert
Der Bericht betont, dass das volle Potenzial von KI in vernetzten Ökosystemen entsteht, die nahtlosen Datenaustausch ermöglichen und nicht in Unternehmenssilos eingeschlossen sind:
- 43 % der Versender nennen verbesserte Prognosefähigkeiten (ETA-Genauigkeit, Störungsmanagement) als den größten Vorteil der Kombination von KI mit netzwerkbasiertem TMS, während 55 % der Frachtführer den größten Nutzen in intelligenter Ladungszuordnung sehen.
Jonah McIntire, Chief Product and Technology Officer für Transport und Logistik bei Trimble, kommentierte:
Der wahre Wert von KI liegt nicht nur in der technologischen Innovation selbst, sondern darin, wie schnell und effektiv sie in den Betrieb integriert und in Ihre Lieferketten eingebunden werden kann. Die Unternehmen, die KI in ihren Systemen, Partnern und Mitarbeitern umfassend nutzen, werden schnellere, intelligentere und effizientere Abläufe sowie bessere Geschäftsergebnisse erzielen.
