KI-App-Builder macht Lagerprozesse anpassungsfähiger
Auch hochautomatisierte Lager arbeiten an vielen Stellen mit Tabellen, individuellen Hilfswerkzeugen und Erfahrungswissen, wenn die Standardsysteme eine konkrete Frage nicht abdecken. AutoScheduler.AI will diese Lücke mit dem AI App Builder in seiner Warehouse-AI-Plattform verringern. Planer, Schichtleiter und Standortverantwortliche können Anwendungen für ihren eigenen Betrieb entwickeln, ohne jedes Vorhaben als separates IT-Projekt aufzusetzen.
Eine Anforderung wird in Alltagssprache formuliert. Der Builder verbindet sie mit aktuellen Lagerdaten, einer semantischen Schicht für die Bedeutung der Informationen und einer Bibliothek produktiver Optimierungsalgorithmen. Daraus entstehen Anwendungen für Analysen, Überwachung, Entscheidungsunterstützung oder automatisierte Abläufe.
Mehr Anpassungsfähigkeit an der Schnittstelle
Die bestehende Orchestrierung von AutoScheduler.AI koordiniert weiterhin Arbeit, Bestände und Ressourcen über WMS, ERP, Arbeitsmanagement, Yard-Management und Automatisierung hinweg. Der neue Baustein adressiert Aufgaben, die zwischen diesen Systemen liegen. Kunden nutzen ihn unter anderem für Arbeitskräfteprognosen, OTIF-Überwachung, Nachschubkontrolle, Bestandsfluss, Produktionsplanung, Wellenoptimierung und die Einhaltung von Torzeitplänen.
Die Spezialisierung auf Lagerprozesse soll den Unterschied zu allgemeinen KI- und Low-Code-Angeboten ausmachen. AutoScheduler verweist auf sechs Jahre Erfahrung an nahezu 100 Standorten sowie auf ein Datenmodell, das Informationen aus verbundenen Systemen zusammenführt. Für Industry 5.0 ist dieser Ansatz relevant, weil operative Expertise schneller in digitale Verbesserungen übersetzt werden kann, ohne den Menschen aus dem Prozess zu nehmen.
Schnelle Umsetzung mit gemeinsamer Plattform
Eine Anwendung wurde bei einem Kunden während einer Arbeitssitzung in weniger als 15 Minuten erstellt. Ein Standortplaner entwickelte außerdem eigenständig ein Tool zur Nachschubüberwachung. Nach Aufbau, Prüfung und Einführung innerhalb von zwei Wochen stellte der Standort dafür ein jährliches Budget im sechsstelligen Bereich bereit.
Da die Anwendungen dieselbe Integration wie die Orchestrierung nutzen, ist keine eigene Dateninfrastruktur für jeden Anwendungsfall nötig. Sie laufen neben Daily Plan, Wave Planner, Network Scoreboard und Warehouse AI Agent und können passende Aufgaben zurück ins WMS schreiben. Der AI App Builder ist über die AutoScheduler.AI Warehouse AI Platform verfügbar; auf Wunsch unterstützt das Unternehmen Kunden bei den ersten Anwendungen.
