Datenbasierte Automatisierung senkt das Investitionsrisiko im Lager

Die Automatisierung eines Lagers sollte nicht allein von der Gebäudefläche abhängen. InVia Robotics empfiehlt, zunächst Laufwege, Ausnahmevorgänge und die Fähigkeit eines Standorts zu analysieren, Auftragsspitzen zu bewältigen.

In den am 25. September 2026 veröffentlichten Empfehlungen beschreibt das Unternehmen einen stufenweisen Ansatz. Ein Warehouse Execution System (WES) kann zunächst aktuelle Daten für Priorisierung und die Koordination von Personal und Betriebsmitteln einsetzen. Einschränkungen werden dadurch sichtbar, bevor größere Hardwareinvestitionen erfolgen.

Transparenz stärkt die Widerstandsfähigkeit

Die Ausgangsmessung sollte Auftragsmengen, durchschnittliche Auftragsgrößen, SKU-Dichte, die Auswahl der Kommissionierplätze und Spitzenbelastungen erfassen. Bei der Arbeitsanalyse gehören Nachschub, Ausnahmebearbeitung, Überstunden und Zeitarbeit dazu – nicht nur die Zahl der Beschäftigten.

Aufgaben- und Scandaten können ineffizientes Slotting, überlastete Kommissionierplätze und Lagerpositionen mit unnötig langen Wegen aufzeigen. Die Verringerung solcher Bewegungen kann den Durchsatz erhöhen, ohne sofort zusätzliche Technik zu installieren. Gleichzeitig lässt sich der Nutzen von Software und physischer Automatisierung besser vergleichen.

Robotik folgt der konkreten Einschränkung

Nachdem das zentrale Problem gemessen wurde, können gezielte Technologien wie autonome mobile Roboter (AMR) bewertet werden. Weitere Ausbauschritte sollten an nachgewiesene Ergebnisse gekoppelt sein, darunter kürzere Wege, weniger Fehler, geringere Überstunden und kleinere Rückstände.

Der Ansatz ist für Handel, Produktion und 3PL-Dienstleister relevant, die Kapazität gewinnen wollen, ohne den gesamten Standort umzubauen. Zuerst werden Abläufe sichtbar und koordinierbar, anschließend werden jene Tätigkeiten automatisiert, für die der stärkste wirtschaftliche Nutzen nachweisbar ist. Weitere Einordnung bietet InVias Analyse zur Lagerautomatisierung.