Agentische KI verbindet den Handel von Nachfrage bis Retourenwert
Blue Yonder erweitert seine Plattform um agentische KI, die Retail-Entscheidungen von der Nachfrageprognose bis zur Wiederverwertung retournierter Waren verbindet. Die neuen Cognitive-Solutions-Funktionen sollen Planung und operative Ausführung enger verzahnen.
Damit werden Nachfrageinformationen nicht nur für Prognosen genutzt. Sie können auch Bestandszuweisung, Beschaffung und Fulfillment beeinflussen. Umgekehrt liefern Retouren Hinweise darauf, welcher nächste Schritt für ein einzelnes Produkt den höchsten Wert verspricht.
Frühere Reaktion auf Engpässe
Order Management erhält prädiktive Fulfillment-Analysen und zusätzliche Transparenz über das Bestandsnetzwerk. Händler sollen Risiken, Engpässe und Optimierungsmöglichkeiten in Beschaffung, Lagerbestand und Netzwerkbetrieb erkennen können, bevor die Servicequalität sinkt.
Die geschätzten Kosten von Out-of-Stocks liegen bei rund 1,2 Billionen US-Dollar Umsatzverlust pro Jahr. Eine koordinierte Steuerung kann deshalb die Produktivität vorhandener Bestände verbessern und die Versorgung über Filialen, Distributionszentren und digitale Kanäle stabilisieren.
Retouren für die Kreislaufnutzung
Die neuen Retourenfunktionen umfassen kundenspezifische Regeln, konfigurierbare Gutschriften, kontrollierte Warenannahme sowie Test- und Bewertungsabläufe. Smart Disposition simuliert mögliche Ergebnisse für einzelne Einheiten und unterstützt Entscheidungen über Wiederverkauf oder andere Verwertungswege.
Für 2025 wurden in den USA Warenrückgaben im Wert von fast 850 Milliarden US-Dollar erwartet, entsprechend 15,8 % der Verkäufe, so die National Retail Federation. Blue Yonder zufolge gelangen Artikel mit Returns Management durchschnittlich etwa 25 % schneller wieder in den verkaufsfähigen Bestand.
Ein gemeinsamer Arbeitsplatz für Kundenservice und unterstützten Verkauf bündelt Produkt-, Bestands-, Preis-, Zahlungs- und Auftragsdaten. Der weiterentwickelte Orchestrator verbindet Workflows, Erkenntnisse und KI-gestützte Aktionen und verkürzt damit den Weg von der Erkennung eines Problems bis zur Umsetzung.
